Tecnologías
16.01.2025

Restauradores

El plan 2025 de la startup que le devuelve la vida a los ecosistemas degradados

La tucumana Reforest Latam trabajará en el Cerrado brasileño, el Bosque Chiquitano en Bolivia y en las áreas impactadas por incendios en Argentina

Con el foco puesto en las ecorregiones de tres países de América latina con áreas de alta degradación y con mayor necesidad de intervención ambiental, Reforest Latam, la startup argentina que apuesta al desarrollo de tecnologías innovadoras para restaurar ecosistemas a gran escala, marca sus prioridades para este 2025. Su misión: mitigar los impactos del cambio climático y la pérdida de biodiversidad.

La compañía, que desarrolló en su laboratorio las iSeeds (cápsulas que contienen semillas nativas tratadas con microorganismos, consorcios de bacterias, hongos y bioestimulantes), puntualizó cuáles serán los proyectos prioritarios para este año.

Damián Rivadeneira, CEO de la empresa, puntualizó en esa enumeración el Cerrado brasileño, donde explicó “se trabaja junto a PricewaterhouseCoopers y Land Innovation Fund en un programa para regenerar áreas críticas afectadas por la deforestación y la expansión agrícola”; y el Bosque Chiquitano en Bolivia, sobre el que detalló que se trata de "un ecosistema único en peligro debido a la deforestación y los incendios, en el cual se aplicará tecnología de regeneración asistida para restaurar su biodiversidad excepcional”.

A esas iniciativas se sumarán en Argentina las zonas impactadas por incendios o deforestación. “Especialmente en regiones donde el fuego ha devastado grandes extensiones de bosques nativos, exigiendo una restauración inmediata”, dijo.

Reforest Latam es una startup que nació en Tucumán y combinó la ciencia y tecnología para lograr sembrar a gran escala árboles y especies nativas en áreas deforestadas. El sistema se basa en el uso de drones, cápsulas de semillas tratadas con microorganismos, imágenes satelitales y análisis de datos.

Árboles en cápsulas y uso de IA

Las iSeeds que desarrolla la compañía son cápsulas que maximizan la germinación y aseguran el establecimiento de árboles incluso en condiciones extremas

Eso sucede ya que a medida que los árboles crecen, las cápsulas siguen aportando nutrientes esenciales, permitiendo que las plántulas desarrollen raíces robustas y se integren correctamente al terreno. 

La dispersión de estas cápsulas, además, se realiza mediante drones equipados con tecnología de siembra, capaces de plantar miles de árboles en una sola jornada.

El método, significativamente más rápido y eficiente que los sistemas tradicionales, es en especial apto para trabajar en áreas remotas, de difícil acceso o en etapas iniciales de recuperación de vegetación. 

A eso se suma el uso de Inteligencia Artificial (IA) a través de una plataforma de análisis ecosistémico, que permite caracterizar micro-sitios del terreno y realizar una siembra de precisión. De este modo, se adapta cada especie arbórea a las condiciones óptimas de su entorno.

Tecnología validada

Mientras se llevan adelante proyectos y ensayos tanto en Argentina como en Brasil, en regiones clave como las Yungas Bajas, las Yungas Altas, la Selva Paranaense y el Cerrado brasileño, la startup avanza en la validación de su tecnología en campo con instituciones como el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (Inta), en Argentina, y la Universidad Forestal de Goiás, en Brasil.

A nivel regional, colabora con el Land Innovation Fund en el Cerrado brasileño, donde consolida un modelo de negocio que pone a jugar a empresas, gobiernos y organizaciones no gubernamentales para garantizar impactos ambientales, sociales y económicos en cada uno de los proyectos. 

A nivel internacional, en tanto, la empresa fue reconocida como Global Partner del Decenio de las Naciones Unidas para la Restauración de Ecosistemas, alineándose con objetivos de conservación y sostenibilidad. Siendo además una compañía certificada como Empresa B Certificada, que cumple con los más altos estándares de impacto social y ambiental, transparencia y responsabilidad.

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